Über Niedermayr-Tech
Ein Team ist mehr als die Summe seiner Teile.
IT, KI & Machine Learning
- PhD in Quantum Computing
- 25 Jahre Erfahrung in Software-Entwicklung
- 5 Jahre Erfahrung in AI / Machine Learning
- Ehemaliger Dozent an der Uni Innsbruck
Bereits mit 14 schrieb Michael sein erstes Computerspiel. Da damals in den 90ern Computer noch Mangelware waren, musste er sich mit dem begnügen, was ihm zur Verfügung stand, nämlich sein programmierbarer Taschenrechner von Texas Instruments, ein kryptisches Benutzerhandbuch und ausreichend Zeit im Mathematikunterricht.
Nach der Matura studierte Michael an der Johannes Kepler Universität in Linz Technische Physik. Danach wechselte er für seinen Doktor in die renommierte Arbeitsgruppe von Prof. Rainer Blatt an der Uni Innsbruck und baute dort einen Tieftemperatur-Quantencomputer. Während dieser Zeit unterrichtete er auch angehende Physiklehrer in den Grundlagen der Physik.
Nach seiner Promotion zog es ihn ins Silicon Valley, wo er ein Drohnen-Startup gründete und damit den renommierten Wearable Contest 2014 der Firma Intel gewann. Anschließend kehrte er zurück nach Österreich, um weiter in der Startup-Branche zu arbeiten. So half er unter anderem als Technical Lead und CTO mehreren Unternehmen beim Aufbau einer eigenen Entwicklungsabteilung. Seit drei Jahren ist er als selbständiger Berater tätig und unterstützt Firmen in technischen und IT-Fragen.
2020 gründete er zusammen mit einem Freund die Nachhilfe-App Miranda, die Jugendliche beim Mathe-Lernen und bei der Matura-Vorbereitung hilft. Miranda ist seit April 2023 verfügbar und erfreut sich bereits großer Beliebtheit unter den Schülern und Schülerinnen. Miranda verfügte als erste Lern-App in Österreich über eine angepasste ChatGPT-Schnittstelle. So können die User direkt in der App Fragen zu Mathematik stellen und erhalten sofort eine Antwort.
Management & Communication
- Master in Management, Communication & IT
- Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement
- Expertin im Bereich Social Media
- Überzeugende Fähigkeiten im Vertrieb & Marketing
Als Lebensgefährtin von Michael unterstützt Julia Niedermayr-Tech in wirtschaftlichen Aspekten.
Sie hat am Management Center Innsbruck (MCI) studiert und ihren Master in Management, Communication & IT erfolgreich abgeschlossen. Bereits während ihrer Ausbildung konnte sie Berufserfahrung im Bereich Marketing und Vertrieb sammeln.
Nach ihrem Studium war sie zuerst als Projektleiterin für Content Marketing Kampagnen in einem Verlag tätig. Seit über vier Jahren arbeitet sie bei der IVENTA branding & culture. Mittlerweile kümmert sie sich als Teamleiterin im Bereich Social Media und Offline-Kampagnen unter anderem um den Arbeitgeber-Auftritt ihrer Kunden bei den gängigen Social Media Plattformen.
Office dog
- CTO (Chief Treats Officer)
- Gute-Laune-Beauftragte
- Leiterin der Schnüffel-Datenanalyse
- Expertin für Tail-Wagging Solutions
Bella, unsere charismatische Labrador-Hündin, ist weit mehr als nur ein vierbeiniger Begleiter im Büro. Als Expertin für Tail-Wagging Solutions hat sie eine entscheidende Rolle im Arbeitsalltag. Während das menschliche Team sich auf komplexe Softwareprobleme und KI-Algorithmen konzentriert, sorgt Bella dafür, dass kein Stresspegel zu hoch steigt. Mit ihrer Fähigkeit, genau dann mit dem Schwanz zu wedeln, wenn die Stimmung am Boden ist, trägt sie signifikant zur emotionalen Gesundheit des Teams bei.
Sie ist außerdem unsere "Spezialistin für KI (Kuschel-Intelligenz)". Obwohl sie keinen Code schreiben oder Daten analysieren kann, hat sie ein natürliches Gespür für die Teamdynamik und die Stimmung im Raum. Mit ihrer ansteckenden guten Laune fördert sie die Kreativität und Zusammenarbeit auf eine Weise, die in keinem Programmierhandbuch steht. Bella erinnert uns alle daran, dass manchmal die besten Lösungen aus dem Herzen kommen und dass ein bisschen Empathie und Humor der Schlüssel zu echtem Fortschritt sein können.
* Ja, das ist tatsächlich ihr offizieller Name laut Geburtsurkunde.
** Die Texte über Bellas Aufgaben im Unternehmen wurden mit Hilfe von ChatGPT erstellt.